传统的混凝土设计过程粗放，依赖于工程师的经验和试错法，带来效率低下、精度不够、强度浪费等问题。本团队基于大数据和人工智能算法，开发了智能化设计方法，通过材料大数据技术，对原材料及其基因组进行精准配比与控制，根据用户提供的性能及材料要求，实现混凝土“量身定制”智能化精准设计，误差率低于5%。技术的实现使产品研发周期缩短50%，研发阶段人工成本降低50%以上，生产效率提升10%以上。
材料智能设计
课题简介
团队介绍
团队带头人：龙武剑教授，土木与交通工程学院执行院长，美国密苏里科技大学，英国普利茅斯大学访问学者。广东省“南粤优秀教师”，深圳市“鹏城学者”特聘教授，深圳大学优秀硕士生导师，新锐研究生导师；获天津市科技进步一等奖1项（第一完成人），广东省技术发明一等奖1项，广东省教学成果奖二等奖1项（第一完成人）。主持含国家自然科学基金重点项目在内的20余项国家、省部市级纵向科研项目，近五年发表高水平学术论文120余篇。
