传统的结构监测系统割裂，形成数据孤岛，且依赖于专业人员分析结构状态，造成效率低下、人力成本高、灾害预警不及时等问题。本课题基于人工智能技术，旨在提高建筑施工期及运营期结构监测精度与速读。施工期监测是监测施工各阶段结构指标参数与设计数据的差异，确保建筑建成后的内力状态和外形曲线满足规范和设计理论要求；建筑运营期结构监测用于监测建筑运营阶段各监测指标参数数值、变化趋势，通过基于人工智能的计算和分析对建筑工作状态进行评估和预报，以确保建筑管理者随时随地了解建筑的安全运行状况，辅助进行科学决策。通过传感器和采集仪测量各指标参数，将数据实时传输至平台系统，经过自动化统计分析、图表绘制，实时展示于智慧大屏；基于本团队开发的结构健康评价体系，对可能出现的结构风险进行预警，实现结构健康动态跟踪管理，能够及时掌握建筑状况的变化趋势，有效提升监测及分析效率，降低人力成本。